Datenaufbereitung & Bereinigung
499 €
Fester Projektpreis
- Prüfung der Datenqualität
- Missing-Value-Behandlung
- Variablenkonstruktion
- Transformationen
- Konsistenzchecks
- Sauberer Analysedatensatz
- Reproduzierbarer Code
Datenanalyse
Datenanalyse & Statistik
Professionelle statistische und ökonometrische Analysen mit reproduzierbarem Code.
RStudio · Stata · Python · Ökonometrie · Data Analytics
Leistungen
Feste Projektpreise, definierte Deliverables.
Regression & Statistische Analyse
899 €
Fester Projektpreis
- Datenprüfung
- Deskriptive Statistik
- Korrelationsanalyse
- Methodenauswahl
- Statistisches Hauptmodell
- Diagnostik
- Ergebnistabellen
- Geeignete Visualisierungen
- Reproduzierbarer RStudio-, Stata- oder Python-Code
- Technische Interpretation
Komplette Datenanalyse
1.249 €
Fester Projektpreis
- Datenbereinigung
- Variablenkonstruktion
- Deskriptive Statistik
- Korrelationsanalyse
- Baseline-Modell
- Diagnostik
- Robustheitsanalyse
- Alternative Spezifikation
- Ergebnistabellen
- Visualisierungen
- Vollständig reproduzierbarer Code
- Technischer Ergebnisreport
Forschungsberatung oder Datenanalyse?
Forschungsberatung
Die Forschungsberatung unterstützt bei der Strukturierung des gesamten Forschungsprozesses, von der Forschungsfrage über die Methodik bis zur Interpretation der Ergebnisse.
Forschungsberatung ansehenDatenanalyse
Die Datenanalyse richtet sich an Projekte, deren Forschungsdesign bereits weitgehend definiert ist und bei denen hauptsächlich die quantitative Umsetzung benötigt wird.
Projekt besprechenStandardumfang und individuelle Prüfung
Die ausgewiesenen Standardpreise gelten für Projekte innerhalb des definierten Standardumfangs mit einem primären Datensatz und einem üblichen empirischen Setup. Folgende Anforderungen erfordern eine individuelle Scope-Prüfung.
Standardumfang
Klar definierter Analyseweg
- Ein primärer Datensatz
- Ein übliches empirisches Setup
- Definierte Deliverables zum festen Projektpreis
Individuelle Prüfung
Wenn Daten oder Methodik mehr Abstimmung benötigen
- Mehrere große Datensätze
- Umfangreiche manuelle Datenerhebung
- Web Scraping
- API-Anbindungen
- Komplexe Daten-Matches
- Mehrere unabhängige Forschungsfragen
- Hochspezialisierte statistische Modelle
- Machine Learning
- Sehr unstrukturierte Rohdaten
- Große Forecasting-Systeme
- Außergewöhnliche methodische Anforderungen
Zusätzliche Anforderungen werden erst nach Prüfung und nur mit Ihrer Zustimmung in einem individuellen Angebot berücksichtigt.
Analyseweg
Von der Datengrundlage zur belastbaren Interpretation
Jeder Analyseschritt bleibt nachvollziehbar und wird passend zur vereinbarten Fragestellung aufgebaut.
Analyseprozess — schematisch
Reproduzierbar- 1Raw Data
Daten
Rohdaten, Quellen und Datenstruktur werden geprüft.
- 2Clean Dataset
Aufbereitung
Bereinigung, Variablenkonstruktion, dokumentierter Analysedatensatz.
- 3Statistical Model
Modellierung
Methodenwahl und Spezifikation des statistischen Modells.
- 4Robustness
Diagnostik
Modelldiagnostik und Robustheitsprüfungen.
- 5Results
Ergebnisse
Ergebnistabellen, Visualisierungen und reproduzierbarer Code.
- 6Decision / Insight
Interpretation
Methodische Einordnung und Ableitung von Insights.
Schematische Darstellung des Vorgehens — keine echten Daten, Kennzahlen oder Analyseergebnisse.
RStudio · Stata · Python
Für Unternehmen
Datenanalyse im geschäftlichen Kontext
Unternehmensprojekte beginnen bei einer konkreten Geschäftsfrage. Datenquellen, Kennzahlen, statistische Verfahren und das gewünschte Ergebnisformat werden in einem individuellen Scope verbunden.
Je nach Projekt entstehen dokumentierte Daten, reproduzierbare Analysen, Reports oder aufbereitete Entscheidungsgrundlagen.
Bereit, dein Research- oder Datenprojekt strukturiert umzusetzen?
Wähle die passende Leistung und starte mit klarem Scope, festem Preis und definierten Deliverables.