So funktioniert SariQuant
Von der ersten Projektidee bis zum reproduzierbaren Analyseworkflow begleitet SariQuant dein Projekt mit klar definiertem Scope, direktem Austausch und einem bewussten Fokus auf Skill Transfer.
Fester Projektpreis
Klar definierter Scope statt laufender Stundenabrechnung.
Persönliche Begleitung
Direkter Austausch bei methodischen und projektbezogenen Fragen.
Skill Transfer
Research, Statistik, Datenanalyse und Coding nachvollziehbar verstehen.
Projektprozess
Jede Phase zeigt, welche Schritte bei dir liegen, welche bei SariQuant und was du dabei methodisch mitnimmst.
Phase 1
Im Projektfragebogen beschreibst du Thema, Forschungsfrage, aktuellen Stand, Datenlage, Deadline und gewünschte Unterstützung. Auf dieser Basis prüfen wir den passenden Scope und die sinnvolle Vorgehensweise.
Du musst noch nicht alle methodischen Entscheidungen getroffen haben.
Skill Transfer
Research Logic & strukturiertes ArbeitenPhase 2
Nach Projektstart werden die vereinbarten Daten-, Methoden- und Analyseschritte umgesetzt. Relevante Entscheidungen werden nachvollziehbar dokumentiert und erläutert.
Skill Transfer
Datenanalyse · Statistik · RStudio / Stata / PythonPhase 3
Du erhältst die vereinbarten Ergebnisse, Reports, Tabellen und Code-Dateien. Zentrale Analyseentscheidungen und Ergebnisse werden so erläutert, dass du sie nachvollziehen und auf zukünftige Projekte übertragen kannst.
Skill Transfer
Interpretation · Reproduzierbarkeit · eigenständige AnwendungZwei parallele Spuren
Was dein Projekt entwickelt
Was du dabei lernst
Skill Transfer
Unser Anspruch ist nicht, Analyseentscheidungen hinter einer Black Box zu verstecken. Je nach Paket erklären und dokumentieren wir zentrale Schritte des Research- und Analyseprozesses so, dass du sie nachvollziehen und für zukünftige Projekte nutzen kannst.
Forschungsprobleme strukturieren, Forschungsfragen eingrenzen und Theorie, Hypothesen, Methodik und Analyse logisch miteinander verbinden.
Wissenschaftliche Paper systematisch organisieren, relevante Fundstellen dokumentieren und Evidence gezielt im Forschungsprozess einsetzen.
Rohdaten prüfen, Variablen strukturieren, Missing Values und Transformationen verstehen und einen sauberen Analyseworkflow aufbauen.
Deskriptive Statistiken, Korrelationen, Regressionsmodelle, Diagnostik und – abhängig vom Projekt – fortgeschrittene empirische Methoden nachvollziehen.
Verstehen, wie Analysen in RStudio, Stata oder Python strukturiert, dokumentiert und reproduzierbar umgesetzt werden.
Koeffizienten, Signifikanz, Robustheit, Limitationen und methodische Aussagekraft korrekt einordnen.
Strukturierte Problemlösung, Datenanalyse, Coding und quantitative Interpretation sind nicht nur für empirische Forschungsprojekte relevant. Dieselben Kompetenzen werden auch in Analytics, Finance, Controlling, Consulting und anderen datengetriebenen Tätigkeiten eingesetzt.
Transparenz
Einfache Auswertung
SariQuant Workflow
Du erhältst nicht nur Ergebnisse, sondern Einblick in den Weg dorthin.
Persönliche Begleitung
Forschungs- und Datenprojekte werfen während der Bearbeitung häufig neue Fragen auf. Deshalb soll die Zusammenarbeit nicht wie ein anonymer Bestellprozess wirken.
Fragen zum Projekt werden nicht zwischen anonymen Supportstellen weitergereicht.
Komplexere methodische Fragen, wichtige Projektentscheidungen oder zentrale Ergebnisse können bei Bedarf im vereinbarten Rahmen in persönlichen Online-Meetings besprochen werden.
Verständnisfragen zu vereinbarten Deliverables können im Rahmen des gebuchten Leistungsumfangs geklärt werden.
Der Umfang richtet sich nach dem gebuchten Paket: enge persönliche Begleitung im vereinbarten Projektumfang.
Nach Paket
Die Paketinhalte und Preise bleiben unverändert – hier siehst du nur, wie tief der methodische Einblick jeweils reicht.
Basis-Skill-Transfer
Schwerpunkte
Erweiterter Skill-Transfer
Zusätzlich
Intensiver Skill-Transfer
Zusätzlich
Transparente Zusammenarbeit
Standardisierte Projekte werden innerhalb des vereinbarten Scopes zu einem festen Projektpreis umgesetzt.
Der vereinbarte Standardumfang ist vor Projektbeginn klar definiert.
Innerhalb des vereinbarten Scopes entstehen keine zusätzlichen Kosten durch laufende Beratungsstunden.
Neue Anforderungen werden vor ihrer Umsetzung besprochen und separat angeboten.
Keine Zusatzkosten ohne vorherige Zustimmung.
Wenn sich während des Projekts neue Anforderungen ergeben – beispielsweise zusätzliche Modelle, weitere Datensätze oder neue Analysen – besprechen wir den zusätzlichen Umfang zuerst gemeinsam. Erst nach deiner Zustimmung wird die Erweiterung umgesetzt.
Erster Schritt
Im Projektfragebogen benötigen wir zunächst nur die Informationen, die für eine erste Einschätzung relevant sind.
Noch keine perfekte Forschungsfrage? Kein Problem – genau die Strukturierung kann Bestandteil der Forschungsberatung sein.
Nach dem Fragebogen wird geprüft, ob dein Projekt in einen Standard-Scope fällt oder ein individuelles Angebot sinnvoller ist.
Abgefragte Angaben
Nach der Scope-Prüfung
Beide Wege führen zu einer persönlichen Zusammenarbeit – nur die Preisfindung unterscheidet sich.
Beide Wege führen zusammen
SariQuant Consulting bietet Forschungsberatung, methodische Unterstützung und Datenanalyse. Die Verantwortung für akademische Eigenleistung, institutionelle Vorgaben und die finale Einreichung verbleibt beim Kunden.
Beschreibe dein Projekt und wir prüfen, welche Form der Unterstützung zu deinem aktuellen Stand passt.
